git.cworth.org Git - fips/blob - TODO

   1 Feature requests (small-scale, near-term changes)
   2 =================================================
   3
   4 Report CPU load per frame.
   5
   6 Report GPU load per frame.
   7
   8 Report CPU frequency per frame.
   9
  10 Report GPU frequency per frame.
  11
  12 Report shader compilation time.
  13
  14 Report elapsed time per frame.
  15
  16 Add options to control which metrics should be collected.
  17
  18 Add Eric's tiny hash table for collecting per-shader statistics
  19
  20         people.freedesktop.org:~anholt/hash_table
  21
  22 Capture GPU performance counters.
  23
  24 Allow dumping of shader source for investigation
  25
  26 Infrastructure (larger-scale things, more future-looking items)
  27 ===============================================================
  28
  29 Use ncurses for a better top-like display.
  30
  31 Report timestamps and CPU time durations for operations causing
  32 CPU/GPU syncs.
  33
  34 Emit per-frame data in a format for external timeline viewer.
  35
  36 Allow enabling/disabling of tracing at run-time
  37
  38         Such as via signals, (optionally specified by env. variable)
  39
  40 Investigation for other potential features
  41 ==========================================
  42
  43 Audit Eric's recipe for performance tuning to see what else fips
  44 should automatically collect:
  45
  46         http://dri.freedesktop.org/wiki/IntelPerformanceTuning/
  47
  48 Audit exisiting visualization tools before writing one from scratch
  49
  50         Eero suggested two possibilities:
  51
  52                 pytimechart
  53                 -----------
  54                 http://pythonhosted.org/pytimechart/index.html
  55
  56                 e-graph
  57                 -------
  58                 https://gitorious.org/e-graph
  59
  60         Others?
  61
  62 Explore using perf/LTTng probing instead of LD_PRELOAD wrapper
  63
  64         This has the advantage of allowing full-system,
  65         multi-process data collection.